QUID FDES : Comprendre la qualité et les incertitudes des FDES pour améliorer leur développement et utilisation
Contexte
L’empreinte carbone des produits de construction indiquée dans leur Fiche de Déclaration Environnementale et Sanitaire (FDES) est utilisée pour le calcul réglementaire à l’échelle bâtiment dans le cadre de la réglementation environnementale RE2020.
Malgré des règles normatives pour harmoniser les FDES et une vérification tierce, la variabilité des données ou des choix différents de modélisation peuvent affecter la valeur d’empreinte carbone déclarée pour un produit. Ces différences peuvent biaiser la comparaison de FDES et donc les choix d’éco-conception, mais aussi affecter la conformité aux seuils définis par la RE2020.
Innovation
Les incertitudes des FDES et leur niveau de variabilité selon les choix de modélisation est aujourd’hui méconnu.
Pour améliorer la prise de décision à partir de FDES, QUID-FDES vise à
- Caractériser les paramètres incertains clés des FDES
- Estimer le niveau de variabilité d’empreinte carbone à l’échelle produit et bâtiment en raison de ces incertitudes
- Comprendre comment réduire cette variabilité lors de la réalisation et vérification de FDES.
Les résultats permettront de formuler des bonnes pratiques pour la génération et l’utilisation de FDES, qui pourront influencer des évolutions normatives.
Implémentation
Pour atteindre ces objectifs, NOBATEK s’appuie sur une revue bibliographique, l’analyse des FDES publiées, des retours d’expérience de la communauté, des analyses de sensibilité et d’incertitudes sur des modèles utilisés pour la génération de FDES, ainsi que sur des modèles d’empreinte carbone bâtiment dans le cadre de la RE2020.
Le laboratoire I2M de l’Université de Bordeaux oriente les travaux grâce à son expertise en analyse du cycle de vie et incertitudes.
Enfin, l’association INIES fait partie du comité de pilotage pour faire le lien avec les réflexions d’évolutions normatives.
Financement
Conseil Régional de Nouvelle-Aquitaine
Durée du projet
2 ans – 2025 – 2026
Partenaires
Laboratoire I2M, INIES